MySQL (MySQL Hispano)

12. Usando más de una tabla

La tabla mascotas nos ha servido hasta este momento para tener guardados los datos acerca de los animalitos que tenemos. Si deseamos guardar algún otro tipo de información acerca de ellos, tal como los eventos en sus vidas -visitas al veterinario, nacimientos de una camada, etc- necesitaremos de otra tabla. ¿Cómo deberá estar conformada esta tabla?. Lo que necesitamos es:

• El nombre de la mascota para saber a cuál de ellas se refiere el evento.

• Una fecha para saber cuando ocurrió el evento.

• Una descripción del evento.

• Un campo que indique el tipo de evento, si deseamos categorizarlos.

Dadas estas condiciones, la sentencia para crear la tabla eventos queda de la siguiente manera:

mysql> CREATE TABLE eventos(nombre varchar(20), fecha date,
 -> tipo varchar(15), descripcion varchar(255));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

De manera similar a la tabla mascotas, es más fácil cargar los datos de los registros iniciales al crear un archivo de texto delimitado por tabuladores en el que se tenga la siguiente información:

Cargamos los datos en este archivo con la siguiente sentencia:

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "eventos.txt" INTO TABLE eventos;
Query OK, 7 rows affected (0.02 sec)
Records: 7 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0

Tomando en cuenta lo que hemos aprendido en la ejecución de consultas sobre la tabla mascotas, debemos de ser capaces de recuperar algunos datos de la tabla eventos; los principios son los mismos. Sin embargo puede suceder que la tabla eventos por sí misma sea insuficiente para darnos las respuestas que necesitamos.

Supongamos que deseamos conocer la edad de cada mascota cuando tuvieron una camada. La tabla eventos indica cuando ocurrió dicho evento, pero para calcular la edad de la madre, necesitamos sin duda su fecha de nacimiento. Dado que este dato está almacenado en la tabla mascotas, necesitamos de ambas tablas para realizar esta consulta.

mysql> SELECT mascotas.nombre,
 -> (TO_DAYS(fecha) - TO_DAYS(nacimiento))/365 AS edad,
 -> descripcion FROM mascotas, eventos
 -> WHERE mascotas.nombre=eventos.nombre
 -> AND tipo='camada';
+--------+------+---------------------------------+
| nombre | edad | descripcion                     |
+--------+------+---------------------------------+
| Fluffy | 2.28 | 4 gatitos, 3 hembras, 1 macho   |
| Buffy  | 2.12 | 5 perritos, 2 hembras, 3 machos |
| Buffy  | 3.10 | 2 perritos, 1 hembra, 1 macho   |
+--------+------+---------------------------------+
3 rows in set (0.05 sec)

Hay diversas cosas que notar acerca de esta consulta:

• La cláusula FROM lista dos tablas dado que la consulta necesita información que se encuentra en ambas tablas.

• Cuando se combina (junta) información de múltiples tablas, es necesario especificar los registros de una tabla que pueden coincidir con los registros en la otra tabla. En nuestro caso, ambas columnas tienen una columna "nombre". La consulta usa la cláusula WHERE para obtener los registros cuyo valor en dicha columna es el mismo en ambas tablas.

• Dado que la columna "nombre" ocurre en ambas tablas, debemos de especificar a cuál de las columnas nos referimos. Esto se hace al anteponer el nombre de la tabla al nombre de la columna.

Nota: La función TO_DAYS() regresa el número de días transcurridos desde el año 0 hasta la fecha dada.

No es necesario que se tengan dos tablas diferentes para que se puedan juntar. Algunas veces es útil juntar una tabla consigo misma si se desean comparar registros de la misma tabla. Por ejemplo, para encontrar las posibles parejas entre nuestras mascotas de acuerdo a la especie, la consulta sería la siguiente:

mysql> SELECT m1.nombre, m1.sexo, m2.nombre, m2.sexo, m1.especie
 -> FROM mascotas AS m1, mascotas AS m2
 -> WHERE m1.especie=m2.especie AND m1.sexo="f" AND m2.sexo="m";
+--------+------+--------+------+---------+
| nombre | sexo | nombre | sexo | especie |
+--------+------+--------+------+---------+
| Fluffy | f    | Mau    | m    | Gato    |
| Buffy  | f    | FanFan | m    | Perro   |
| Buffy  | f    | Kaiser | m    | Perro   |
+--------+------+--------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

En esta consulta se ha especificado un alias para el nombre de la tabla, y es éste el que se utiliza para referirse a las columnas.